AI Agent 協作開發與研究
不只聊天：讓 AI Agent 和你一起開發與研究
📖 教學網站：https://gemini960114.github.io/ai-agent-course-kit/
🗂️ 課程簡報與相關檔案（Google Drive）：https://drive.google.com/drive/folders/1sVEZqsPDyDFIVwplZimbIYweJH68_XOW?usp=sharing
以 Antigravity 為主、開源的 OpenCode 為選修，透過文獻整理、GitHub、網頁開發、交叉審查與 Skills 實作，學習運用 AI Agent，並自己檢查它的產出。
課程地圖
| 階段 | 你會做出 | 你會遇到的 AI 錯誤 | 時間 |
|---|---|---|---|
| 01 安裝環境 | 能和 AI 協作的開發環境 | — | 15～30 分 |
| 02 AI 整理文獻 | 一張論文比較表 | 補寫摘要沒有的樣本數和結果 | 30 分 |
| 03 連線 GitHub | 第一個推上 GitHub 的程式 | — | 30 分 |
| 04 網頁小遊戲 | 一個能玩、能分享的網頁遊戲 | 說「做好了」，不代表沒有 bug | 30～40 分 |
| 05 AI 交叉審查 | 經過多輪審查的成績統計程式 | 審查 AI 很有自信地給出錯誤建議 | 90 分～2 × 90 分 |
| 06 Agent Skills | 產品頁、海報、研究論文、整理好的會議文件，以及自己做的 skill | 照著 skill 做，不代表成果正確 | 2 小時＋課後自學 |
| 07 AI 指揮官（老師示範） | （示範）指揮 AI 操作國網中心超級電腦 | 謊報「15/15 完成」、自行修改程式 | 20～30 分 |
| 08 OpenCode 入門（選修） | 一個不能改檔的作業助教 | 提示詞說「不要改」，AI 還是可能改檔 | 60 分 |
學習路徑建議
時間有限時，不一定每個階段都要上。05 和 06 可以依對象擇一，時間夠就兩個都上（先 05 再 06）：
| 對象 | 建議路線 | 說明 |
|---|---|---|
| 教育、統計相關系所 | 01 → 02（dropout-edu）→ 03 → 06 | 06 的單元 5 用高中校級資料寫研究論文，單元 9 整理會議文件 |
| 工學院 | 01 → 02（landslide-eng）→ 03 → 04 → 05 →（選修）08 | 04 網頁遊戲與 05 程式審查較貼近工程背景；08 換到終端機的 AI 工具，用權限限制 AI |
| 時間充裕（完整課程） | 01 → 02 → 03 → 04 → 05 → 06 →（選修）08 | 05 先練判斷 AI，06 再把做法寫成 skill；06 的單元 7-2 範例 2 把 05 的審查流程做成 skill |
07 老師示範適合放在任一路線的最後，作為「研究規模變大時，AI 協作會變成什麼樣子」的展望。有上 08 的話，排在 07 之前：07 會看到「只靠 AI 自律不夠」，08 正好學過怎麼用權限擋住 AI。
開始
先照 階段一 的四個步驟準備環境：
- 安裝並啟動 Antigravity IDE：01-install/00-antigravity.md
- 在 Antigravity 的終端機用
git clone https://github.com/gemini960114/ai-agent-course-kit下載教材，並開啟教材資料夾。還沒有 Git 的電腦改下載 ZIP 檔，解壓縮到「文件」（資料夾名稱為ai-agent-course-kit-main） - 請 AI 安裝軟體，至少裝好模組一。模組二可以課後安裝，階段六之前要裝好；模組三（LaTeX）在階段六開始前安裝，模組四（OpenCode）在階段八之前安裝
- （建議）調整版面、安裝其他 AI 擴充功能：01-install/01-layout.md
接著從 02 AI 整理文獻 開始，依課程地圖往下做。階段六要另外開啟 06-agent-skills/ 資料夾，見 06-agent-skills/README.md。
需要：Windows 10／11（64 位元）或 macOS 12 以上的 Apple Silicon（M 系列晶片）Mac（Intel Mac 不支援，見 00-antigravity.md）、Google 帳號（登入 Antigravity）、GitHub 帳號（階段三起）；階段五另外需要第二個 AI（例如 ChatGPT 網頁版，模型要和 Antigravity 使用的不同）；階段六需要模組二（語音、影音）與模組三（LaTeX 輸出 PDF）；階段八需要模組四（OpenCode）與一個 OpenCode 可以使用的模型。
老師： 課程總覽、上課前檢查清單、參考答案與示範腳本，見 teacher/README.md。
關於 AGENTS.md： 給 AI 的規則，用 Antigravity IDE 開啟這個資料夾時會自動套用。06-agent-skills/ 有自己的 AGENTS.md。