階段二：AI 整理文獻

約 30 分鐘。請 AI 讀多篇論文摘要，整理成比較表（類似 Elicit 的文獻比較表）。

重點：AI 整理得很快，但常會「補上」原文沒寫的內容。比較表的每一格，都要能在摘要裡找到出處（論文題目不算）。 課堂上時間有限，Step 3 用抽查練習找錯的方法；要實際使用比較表（例如寫進報告）之前，每一格都要逐一核對。

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兩組論文（依課程選一組）

資料夾	主題	篇數	適合
dropout-edu/	學生中輟預測	5	教育、統計相關系所
landslide-eng/	邊坡崩塌潛勢預測	4	工學院（土木、環工、機電）

每篇論文一個檔案，內容是題目、作者、年份、arXiv 連結（含擷取的版本與日期）與英文摘要。

Step 1：開啟資料夾

在 Antigravity IDE 選「檔案 → 開啟資料夾」（File → Open Folder），只開啟 02-organize-data 這個資料夾，再開啟 Antigravity IDE 的 AI 面板。

Step 2：請 AI 整理比較表

依你的組別，複製對應的提示語貼給 AI。

教育組（dropout-edu）：

請閱讀 dropout-edu/papers/ 裡的論文摘要，整理成中文比較表，欄位：
題目與年份｜研究問題｜資料與樣本｜方法｜主要發現｜限制
每一格後面用括號附上摘要中的英文原文關鍵字作為依據。
摘要沒有提到的，請寫「摘要未提及」，不要推測。
存成 output/comparison-dropout.md

工學院組（landslide-eng）：

請閱讀 landslide-eng/papers/ 裡的論文摘要，整理成中文比較表，欄位：
題目與年份｜研究問題｜資料與樣本｜方法｜主要發現｜限制
每一格後面用括號附上摘要中的英文原文關鍵字作為依據。
摘要沒有提到的，請寫「摘要未提及」，不要推測。
存成 output/comparison-landslide.md

Step 3：檢查 AI 的比較表

打開比較表，對照原始摘要：

1. 從「資料與樣本」、「主要發現」、「限制」三欄各挑一格，確認括號裡的英文依據真的出現在摘要中。找不到的，就是 AI 自己補的。
2. 樣本數（學生人數、崩塌樣本數等實際資料筆數）：哪幾篇摘要真的有寫？注意「40 門課」、「12 年資料」、「19 個因子」都不是樣本數。
3. 「限制」：摘要裡真的有寫研究限制嗎？

工學院組另外檢查：

• 有兩篇摘要的結尾是「...」（arXiv 上的摘要本來就被截斷）。這兩篇的「主要發現」，AI 是從哪裡寫出來的？
• 2309.06062 的摘要說用了「四種」方法，實際上列了幾種？

發現錯誤時，直接告訴 AI 哪一格錯了、原文寫什麼，請它修正。

選做：轉成 Word 檔

用模組一安裝的 Pandoc，把比較表轉成 Word 檔（只需要 Pandoc，不需要 LaTeX）。對 AI 說：

用 pandoc 把 output/ 裡的比較表轉成 Word 檔，存在同一個資料夾。

進階（有時間再做）

這幾篇論文有哪些共識？有哪些互相矛盾的發現？請標出每個說法來自哪一篇。
研究情境（資料、任務）不同不算矛盾；證據不足時請寫「無法判定」。

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資料來源：論文的題目、作者與摘要取自 arXiv（arXiv 的論文後設資料以 CC0 釋出）。完整論文請點各檔案中的 arXiv 連結閱讀。